يکي از اجزاي اصلي سيستم هاي اتوماتيک تشخيص عيب در موتورهاي بنزيني، تشخيص عيوب در منيفولد مکش است. عيوب در اين بخش مي تواند منجر به انحراف نسبت هوا به سوخت شود که به نوبه خود افزايش آلايندگي، احتراق ناقص و بخصوص کاهش توان و کيفيت رانندگي را به همراه خواهد داشت. در اين پروژه يک سيستم تشخيص عيب مبتني بر مدل براي عيوب سيستم مکش موتورهاي بنزيني طراحي شده است. به اين منظور، يک مدل غيرخطي با چهار معادله ديناميکي حالت از موتور بنزيني شبيه سازي و سپس سيستم تشخيص عيب در چارچوب طبقه بندي شبکه عصبي (ANN) بر روي آن پياده سازي شده است. نتايج شبيه سازي حاکي از آن است که سيستم تشخيص عيب طراحي شده به خوبي توانايي جداسازي و تشخيص هفت گروه متفاوت از عيوب را داراست. از جمله اين عيوب که در کارهاي قبلي نيز به ندرت به آنها پرداخته شده است، مي توان عيب در سنسورهاي دماي هواي منيفولد مکش و دور، عملگر پاشش سوخت و عملگر دريچه گاز اشاره کرد. علاوه بر آن، در اين پروژه کليه عيوب در تمامي محدوده اندازهاي مثبت و منفي ممکنه خود در بازه عملکردي خودرو مورد عيب يابي قرار گرفته اند که در نوع خود کاري جديدي محسوب مي شود.