English
فارسي
     



تشخيص عيب با استقاده از شبكه عصبي بر روي مدل مقدار ميانگين موتور ديزل داراي توربوشارژر- كنفرانس
مقالات و كتب منتشره
چکيده: يکي از جديدترين زمينه هاي تحقيقات در موتورهاي ديزل امروزي، پيدا کردن عيب و دادن اخطار به راننده هنگام بروز مشکل در آن است. براي انجام اين کار در موتور ديزل، ابتدا بايد مدلسازي مناسبي از موتور انجام شود. از روش هاي به کار رفته در مدلسازي، مي توان به مدل مقدار ميانگين (Mean Value‌) اشاره نمود که از مزاياي اين مدل سادگي در معادلات و در نظر گرفتن مقادير ميانگين است. شبيه سازي در محيط نرم افزار Matlab/Simulink انجام شده و نتايج خروجي اين مدل با داده هاي تجربي مقايسه شده است. سپس خطاهايي بر روي مدل ايجاد شده تا ديناميک خطاها معلوم گردد. نهايتاً با استفاده از يک شبکه عصبي طبقه بند، اين خطاها به همراه حالت نرمال آموزش داده مي شود. براي يک حالت نمونه نيز شبکه آموزش داده شده مورد تست قرار مي گيرد که نتايج خوبي را گزارش مي کند.




منبع: شانزدهمين کنفرانس سالانه (بين المللي) مهندسي مکانيک ISME 2008
 
بازگشت


آخرين تغییرات

پروژه هاي انجام شده

پروژه هاي درحال اجرا

مقالات و كتب منتشره

Copyright © ETTA Group Designed by Ideal group